Otthon kapott figyelmeztetést, a kórházban már robot fogadta: egy kínai férfi egy napja a jövő egészségügyében

Kínában egyre látványosabban válik a mindennapi egészségügyi ellátás részévé a mesterséges intelligencia. Pekingben Liu Liqin irodai dolgozó nemrég az Alipay platformon elérhető MI-alapú egészségügyi asszisztenst használta orvosi szűrővizsgálati eredményeinek értelmezésére, és az élmény alapjaiban változtatta meg az egészségügyről alkotott képét. 

Liu elmondása szerint kezdetben egy rutinvizsgálatra számított, és nem gyanított semmi rendelleneset. Néhány másodpercen belül azonban az MI több eltérést is jelzett az eredményekben, és azt javasolta, hogy forduljon orvoshoz. Különösen meglepte, mennyire közérthető volt az értelmezés, mivel az adatokhoz vizuális magyarázatok és egyszerű nyelvezetű leírások is társultak, így orvosi háttértudás nélkül is világossá vált számára, mi történik a szervezetében, írja a Global Times.

Az MI ajánlását követve Liu egy nagy pekingi kórházba látogatott, ahol már az előcsarnokban egy mesterséges intelligenciával működő útbaigazító robot fogadta. Elég volt megmondania, melyik osztályra szeretne menni, a robot pedig kínai és angol nyelven is pontos útmutatást adott. Liu szerint az egész folyamat az otthoni értesítéstől a megfelelő kórházi emelet megtalálásáig zökkenőmentes és rendkívül hatékony volt.

Tapasztalata jól példázza, hogy Kínában az MI-alapú egészségügy mára túllépett a laboratóriumi kísérleteken, és valós környezetben is egyre szélesebb körben alkalmazzák. A mobilos egészségügyi asszisztensektől a kórházi robotokig a technológia fokozatosan beépül a mindennapi ellátásba, javítva a hatékonyságot és csökkentve az ellátórendszer egyenlőtlenségeit.

Az MI szerepe az egészségügyi rendszer összekapcsolásában

A generatív mesterséges intelligencia, különösen a nagy nyelvi modellek megjelenése új lendületet adott Kína egészségügyi ágazatának. Chen Jing, a Technológiai és Stratégiai Kutatóintézet alelnöke a Global Times-nak nyilatkozva elmondta, hogy az MI ma már központi szerepet játszik a kórházak, kutatóintézetek, gyógyszergyártók és betegek összekapcsolásában, ezzel megalapozva egy hatékonyabb és személyre szabottabb orvosi ökoszisztémát.

Chen szerint bár az MI-alapú egészségügy még korai szakaszban jár Kínában, fejlődése rendkívül gyors. Előnyben vannak olyan területeken, mint az orvosi képalkotás és az intelligens betegirányítás, amelyeket már számos kórházban és egészségügyi alkalmazásban használnak. Az MI-alapú triázs segíti a betegeket abban, hogy pontosabban megtalálják a megfelelő szakterületet, legyen szó nagy kórházak intelligens robotjairól vagy közösségi klinikák többlépcsős kérdezőrendszereiről. Egyes intézményekben az MI az adminisztrációt és a számlázást is automatizálja, csökkentve a várakozási időket.

Az állami támogatás és a növekvő tőkebefektetések szintén felgyorsítják a fejlődést. Egy áprilisi hivatalos dokumentum szerint 2030-ra a nagy gyógyszeripari vállalatok Kínában lényegében teljes körű digitális és intelligens átalakulást hajtanak végre.

Gyors bevezetés és átfogó rendszerszintű változás

A Kínai Kórházszövetség Informatikai Menedzsment Bizottságának márciusi jelentése szerint 2023 és 2024 között a legmagasabb besorolású kórházak több mint 90 százaléka már telepítette az MI-vel támogatott informatikai rendszereket, beleértve az elektronikus kórlapokat, a képalkotó archívumokat és a laboratóriumi adatkezelő platformokat.

A rehabilitáció területén is jelentős átalakulás zajlik. Qian Hongyi orvosi anyagkutató vezetésével egy olyan MI-alapú szűrő- és ortopédiai rendszert fejlesztettek ki a Beiqing Innovate Medical Technology közreműködésével, amely kifejezetten serdülők gerincferdülésének felismerését segíti. A mélytanuló algoritmusokkal elemzett hátképek gyorsan kiszűrik a magas kockázatú eseteket, amelyeket további kórházi vizsgálatok követnek, majd 3D nyomtatással készülnek el a személyre szabott ortopéd eszközök.

Hasonló megoldásokat alkalmaznak a lábkorrekció területén is, ahol a Ganzhou Reach Technology Co integrált MI-alapú rendszere lapos láb, stroke utáni deformitások és diabéteszes láb esetén kínál személyre szabott talpbetéteket és támasztóeszközöket. A fejlesztők szerint az MI és a fejlett anyagtechnológia kombinációja tudományosabbá és elérhetőbbé teszi a rehabilitációt.

A sanghaji székhelyű United Imaging Intelligence, amelyet 2017-ben alapítottak, a Zhongshan Hospital kórházzal együttműködve mélyíti el az MI klinikai alkalmazását. Közösen fejlesztették ki a uAI NEXUS modellre épülő mellkasi CT-elemző rendszert, amely egyetlen vizsgálat során akár 73 eltérést is képes felismerni, megjelölve a gyanús területeket az orvosok számára. Az orvosok így már nem a nulláról írják a leleteket, hanem ellenőrzik az MI által generált jelentéseket, ami csökkenti a terhelést és növeli a diagnosztika sebességét.

A rendszerszintű integráció egyik leglátványosabb példája az, hogy áprilisban a Tsinghua University elindította a világ első teljes folyamatot lefedő MI-kórházát, a Tsinghua AI Agent Hospitalt. A rendszer 42 MI-orvossal működik 21 szakterületen, és a betegút teljes egészét lefedi a konzultációtól a kezelési javaslatokon át az utánkövetésig.

A fejlődés ellenére Chen Jing arra is felhívta a figyelmet, hogy az MI korlátozott értelmezhetősége továbbra is akadályt jelent a klinikai döntéshozatalban. Véleménye szerint a technológia fejlődésének összhangban kell lennie az egészségpolitikai és szabályozási keretekkel, miközben olyan területeken, mint a műtéti tervezés, a prognózis-előrejelzés vagy a gyógyszerkutatás, az áttörés egyelőre még várat magára.

Kapcsolódó anyagok:

A világ első AI kórházában naponta 3000 embert tudnak kezelni a robot orvosok

A nyitókép csak illusztráció, forrás: ChatGPT